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Análise do sentimento dos tweets sobre a Covid-19 utilizando um algoritmo de aprendizagem automática by Ahmed Rasidun Bari Dip at Abbey's Bookshop,
Análise do sentimento dos tweets sobre a Covid-19 utilizando um algoritmo de aprendizagem automática
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Ahmed Rasidun Bari Dip MD Shihab Sadik

Análise do sentimento dos tweets sobre a Covid-19 utilizando um algoritmo de aprendizagem automática

Ahmed Rasidun Bari Dip,  MD Shihab Sadik,  Omi Evance Rozario

$63.95   $54.74

Paperback

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Portuguese
Edicoes Nosso Conhecimento
23 January 2025
Functional analysis & transforms
Tema principal: Este artigo demonstra que, entre um grande número de modelos de previsão, o Modelo Profeta do Facebook teve a maior precisão quando se tratou de antecipar circunstâncias de pandemia.

Análise de resultados: Apresentaram o desempenho dos modelos nos conjuntos de teste utilizando os modelos de regressão e séries temporais, bem como a análise utilizando o Facebook Prophet. Podem calcular a raiz do erro quadrático médio (RMSE) para cada modelo utilizando estes resultados. A comparação dos modelos com base nas suas pontuações RMSE é apresentada na Tabela I. A Tabela I indica que, ao prever as instâncias confirmadas, o FPM tem o erro médio mais baixo. O segundo lugar vai para o modelo ARIMA, seguido dos modelos AR e MA. No entanto, como o ARIMA incorpora os modelos MA e AR, estes não são tidos em conta.

O modelo HWA, que vem a seguir a estes dois, tem a pontuação mais baixa, seguido pelo PR. A Tabela I mostra que os resultados são quase idênticos aos resultados dos casos confirmados da tabela, com o FPM no topo, seguido pelo ARIMA, HWA e PR, por esta ordem. Como resultado, chegam à conclusão que os melhores modelos para antecipar a situação da pandemia são os seguintes: Facebook.
By:   , ,
Imprint:   Edicoes Nosso Conhecimento
Dimensions:   Height: 229mm,  Width: 152mm,  Spine: 3mm
Weight:   82g
ISBN:   9786208580148
ISBN 10:   6208580145
Pages:   52
Publication Date:  
Audience:   General/trade ,  ELT Advanced
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active

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